스마트 망원경 이미지 처리하기: Seestar, Dwarf, Vespera

Seestar S50이나 Dwarf 3, Vespera는 20분이면 완성된 JPEG를 휴대폰으로 건네줍니다. 그럼 왜 뭔가를 더 처리해야 할까요?

그 완성된 JPEG는 망원경이 모은 것 전부가 아니기 때문입니다. 작은 컴퓨터에서 시간에 쫓기며 만든 라이브 스택이고, 휴대폰의 미리보기가 절대 망가져 보이지 않도록 보수적으로 결정을 내린 결과물입니다. 그 아래에 깔린 프레임들은 미리보기가 말해 주는 것보다 낫고, 좋은 밤이었다면 훨씬 낫습니다.

이 글은 실제로 무엇이 남겨져 있는지, 그리고 그것에 어떻게 닿을지에 관한 것입니다.

내장 스택이 하는 일과 하지 않는 일

라이브 스택은 진짜 일을 하고 있습니다. 새 프레임마다 직전 것에 맞춰 정렬하고, 명백히 나쁜 프레임은 버리고, 누적 평균에 더합니다. 하지 않는 것은 데스크톱 처리 과정이 하는 일의 대부분입니다.

이미 버린 프레임은 다시 쓸 수 없습니다. 라이브 스택은 실시간으로 판단합니다. 데스크톱 처리는 세션 전체를 한꺼번에 보고, 고정된 기준이 아니라 그 세션 자체의 평균에 비추어 모든 프레임에 등급을 매길 수 있습니다.

그라디언트 처리가 제한적입니다. 광해 그라디언트는 대상이 이동함에 따라 밤새 달라집니다. 그것을 제대로 모델링하려면 세션 전체를 봐야 합니다.

색이 대략적입니다. 제대로 된 색상 캘리브레이션은 화각 안의 별들을 색이 측정된 별 카탈로그와 대조하고, 그 별들이 실제로 어떤 색인지에 맞춰 화이트 밸런스를 맞추는 일입니다. 여기에는 플레이트 솔빙과 별 카탈로그가 필요합니다.

스트레치가 보수적입니다. 미리보기는 즉시 봐줄 만해야 하므로, 곡선이 최적보다는 안전한 쪽으로 잡혀 있습니다.

이 중 무엇도 비판이 아닙니다. 배터리로, 휴대폰급 프로세서에서, 실시간으로 그 일들을 해내는 것은 애초에 그 망원경들이 맡은 일이 아닙니다.

프레임 꺼내기

Seestar S50은 설정을 켜 두면 개별 라이트 프레임을 FITS 파일로 씁니다. 망원경 저장 공간에서 대상별 폴더를 찾으면 그 안에 스태킹 결과물과 함께 서브 프레임들이 있습니다. 폴더를 통째로 복사하세요. 헤더가 무엇을 기록하고 무엇을 기록하지 않는지를 포함해 Seestar의 FITS 출력을 자세히 다룬 안내도 있습니다.

Dwarf 3도 마찬가지로 세션별 FITS 서브 프레임과 자체 스태킹 결과물을 씁니다.

Vespera는 요청하면 FITS를 내보냅니다. 기본값은 처리된 결과물만입니다.

어느 경우든 여러분이 원하는 것은 개별 프레임이 든 폴더이지 스태킹된 파일 하나가 아닙니다. 스태킹된 파일은 이미 평균이 내려져 있어 할 수 있는 일이 훨씬 적습니다.

제대로 처리하면 무엇이 달라지나

솔직히 말하면 프레임이 몇 장인지와 그날 밤이 얼마나 좋았는지에 달려 있습니다.

조건이 나빴던 짧은 세션이라면, 서브 프레임을 아무리 공들여 처리해도 라이브 스택보다 별로 나아지지 않을 수 있습니다. 한계였던 것은 망원경이 아니라 하늘이었으니까요.

조건이 괜찮았던 긴 세션이라면 차이가 대개 뚜렷합니다. 희미한 구조가 더 드러나고, 배경이 더 평평해지고, 색이 센서가 아니라 대상을 닮아 갑니다. 밝은 성운을 찍은 10초짜리 Seestar 서브 프레임 100장에는 라이브 미리보기가 보여 주는 것보다 훨씬 많은 것이 담겨 있습니다.

확실하게 좋아지는 한 가지는 배경입니다. 라이브 스택은 고르지 않고 살짝 색이 도는 하늘 위에 얹혀 있기 마련이고, 그것을 세션 전체에 걸쳐 제대로 모델링하는 것이 눈에 보이는 가장 큰 변화입니다.

새 분야를 공부하지 않고 해내기

걸림돌은 망원경이 아니라, 데스크톱 천체사진 소프트웨어가 여러분이 순서를 이미 안다고 전제한다는 데 있습니다. 캘리브레이션, 정렬, 통합, 그라디언트, 색상, 스트레치, 노이즈 제거를 어떤 순서로 어떤 설정으로 할지 말이죠.

Siril은 무료이고 훌륭하며 크로스 플랫폼이고, 자기 데이터에 어떤 스크립트가 맞는지 배울 의향만 있다면 이 모든 것을 해냅니다.

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컴퓨터가 없다면

스마트 망원경 사용자 중 노트북조차 없는 분이 꽤 많은데, 사실 그게 이 제품의 취지이기도 합니다. 저희는 바로 그 경우를 위해 클라우드 버전을 만들고 있습니다. 대기자 명단이 있습니다.