Astrofotos bearbeiten, ohne PixInsight zu lernen

„Lern PixInsight“ ist die Standardantwort auf „Wie bearbeite ich meine Astrofotos?“, und sie ist kein schlechter Rat. Es ist ein Rat mit einem Preisschild, das selten genannt wird: mehrere Monate, bevor du ein Foto hast.

Es gibt eine Version dieses Hobbys, in der dieser Preis offensichtlich lohnt. Es gibt auch eine viel größere Gruppe von Leuten, die ein gutes Bild des Orionnebels aus den Bildern auf ihrer Festplatte wollen und für die drei Monate Einarbeitung in eine Signalverarbeitungsumgebung keine vernünftige Forderung sind. Das hier ist für die zweite Gruppe geschrieben.

Was Bearbeitung eigentlich ist

Nimm die Software weg, und die Aufgabe besteht aus acht Operationen, in dieser Reihenfolge:

1. Kalibrieren - abziehen, was die Kamera hinzugefügt hat. Darks entfernen Rauschmuster des Sensors, Flats entfernen Staubschatten und Vignettierung, Bias entfernt den Ausleseoffset.
2. Bewerten - die Bilder finden, die unbrauchbar sind. Wolken, Satelliten, verlorener Fokus, ein Nachführfehler, irgendjemandes Scheinwerfer.
3. Registrieren - jedes Bild auf dieselben Sterne ausrichten, auf einen Bruchteil eines Pixels genau.
4. Integrieren - sie kombinieren, mit Ausreißerunterdrückung, damit das Rauschen sinkt und das Signal nicht.
5. Den Gradienten entfernen - der Himmel ist auf einer Seite heller als auf der anderen, und das muss raus, ohne den Nebel mitzunehmen.
6. Die Farbe kalibrieren - festlegen, was Weiß ist, idealerweise indem die Sterne in deinem Bild mit einem Katalog von Sternen mit bekannten Farben abgeglichen werden.
7. Strecken - die Daten sind linear, und die schwachen Teile sind unsichtbar. Hier erscheint ein Bild, und hier gehen die meisten Anfängerbilder verloren.
8. Schärfen und Entrauschen - vorsichtig, und weniger, als du möchtest.

Jedes Programm macht das. Was sich unterscheidet, ist, wer die Zahlen liefert.

Der Teil, für den PixInsight da ist

Bevor es weitergeht, sollte das Argument für PixInsight richtig gemacht werden, statt nur angedeutet.

Sein echter Vorteil sind Masken. Range-Masken, Luminanzmasken, Sternmasken und PixelMath lassen dich eine Korrektur auf einen Teil eines Bildes anwenden - die Außenbereiche strecken, ohne den Kern auszubrennen, das Rauschen nur im Hintergrund reduzieren, die Strukturen schärfen, die es vertragen, und die in Ruhe lassen, die es nicht tun. Das ist der Unterschied zwischen einem bearbeiteten und einem fertigen Bild, und nichts Automatisches ersetzt das.

Wenn du dir preisgekrönte Astrofotos ansiehst und solche machen willst, landest du irgendwann in PixInsight, und das solltest du auch. Was folgt, handelt davon, von einem Ordner voller Bilder zu einem echten Foto zu kommen, ohne dass das Schritt eins sein muss.

Weg eins: Siril, und seine Skripte den Mittelteil machen lassen

Siril ist kostenlos, Open Source und läuft auf Windows, macOS und Linux. Seine Vorverarbeitungs-Skripte für Farbkameras kalibrieren, registrieren und stacken eine Session, ohne dass du viel angeben musst, was die Schritte 1 bis 4 abdeckt.

Die Schritte 5 bis 8 machst du dann von Hand in Siril: Hintergrundextraktion, photometrische Farbkalibrierung, ein Histogramm- oder generalisierter hyperbolischer Stretch und die Rauschreduzierung deiner Wahl. Das ist eine echte Fertigkeit, aber eine viel kleinere als PixInsight, und Sirils Dokumentation ist für Menschen geschrieben, nicht an ihnen vorbei.

Kosten: keine. Was es verlangt: dass du sechs oder sieben Operationen lernst und ungefähr, was ihre Parameter tun. Wo es aufhört: Die Skripte sind starr. Sie wenden auf jede Session dieselben Einstellungen an, weil sie sich die Daten nie ansehen - ein Weitfeld und ein enger Ausschnitt bekommen also denselben Schwarzpunkt, und in einer Nacht, in der das Seeing um Mitternacht zusammengebrochen ist, werden trotzdem alle Bilder gestackt.

Weg zwei: GraXpert und Photoshop fürs Finish

Wenn du Photoshop schon beherrschst, ist ein gangbarer Weg DeepSkyStacker oder Siril für die Schritte 1 bis 4, GraXpert für Schritt 5 und Photoshop für 6 bis 8 mit Gradationskurven und Tonwertkorrektur.

Kosten: was auch immer Photoshop dich kostet. Was es verlangt: vorhandene Photoshop-Routine plus genug Astro-Wissen, um zu wissen, dass die Bearbeitungsinstinkte für ein normales Foto hier falsch sind - der Hintergrund soll nicht schwarz sein, und eine Kurve, die auf einem Tageslichtbild richtig aussieht, zerstört schwaches Signal.

Weg drei: die Messungen machen lassen

Der Grund, warum diese acht Schritte Monate zum Lernen brauchen, ist nicht, dass einer davon konzeptionell schwer wäre. Es ist, dass jeder Parameter hat, und zu wissen, worauf man sie stellt, ist Mustererkennung, die man über Dutzende Sessions erwirbt.

Aber fast keiner dieser Parameter ist Geschmackssache. Welche Ausreißermethode zu einem Stack passt, ist eine Funktion von Bildanzahl und Varianz. Wie stark dekonvolviert wird, ist eine Funktion der gemessenen Sternbreite und des Signal-Rausch-Verhältnisses. Wo der Schwarzpunkt hingehört, hängt davon ab, welcher Anteil des Bildes Himmel ist. Das sind Messungen, und ein Programm kann sie vornehmen.

Das tut Akastroid - wir machen es, gewichte das also entsprechend. Es liest den Ordner, misst die Session, führt alle acht Schritte anhand dieser Messungen aus und listet dann jede Entscheidung mit der Zahl dahinter auf, sodass du jede davon übersteuern kannst. Eine Session mit hundert Bildern dauert unter einer Minute, und die kostenlose Stufe lässt die ganze Pipeline auf fünf Sessions laufen und erlaubt das Speichern von drei Ergebnissen, bevor sie nach einer Lizenz fragt.

Kosten: kostenlos mit jeder Funktion, drei Exporte, dann einmalig 79 $. Was es verlangt: einen Ordner. Wo es aufhört: Die Anpassungen sind global. Keine Masken, keine selektive Bearbeitung. Dieselbe Wand, um die herumzukommen PixInsight existiert.

Die Kombination, die die meisten wirklich nutzen sollten

Hier ist die Anordnung, die am wenigsten Beachtung findet und den meisten Leuten passt, darunter etliche, die PixInsight bereits besitzen.

Nimm etwas Automatisches für die Schritte 1 bis 4, und stell es fertig, wo du willst.

Kalibrierung, Bewertung, Registrierung und Integration sind mechanisch. Es gibt eine richtige Antwort, sie wird von den Daten bestimmt, und sie von Hand zu machen bringt dir nichts außer dem Wissen, es von Hand gemacht zu haben. Akastroids Das gestackte, unverarbeitete Bild speichern schreibt die Integration heraus, bevor irgendein Finish angewendet wird, und genau das wollen PixInsight oder Photoshop als Ausgangspunkt.

Deine Zeit verbringst du dann mit 5 bis 8, wo das Urteilsvermögen wirklich gefragt ist, in dem Werkzeug, das du beherrschst - und du verbringst sie mit Daten, von denen du schon weißt, dass sie die Mühe wert sind, weil der automatische Durchlauf in drei Minuten eine fertige Version produziert und dir gesagt hat, was mit deiner Nacht nicht stimmte.

Wann du das tiefe Werkzeug wirklich lernen musst

Sei ehrlich zu dir, welcher dieser Punkte auf dich zutrifft:

• Du willst Masken und selektive Korrekturen. Nichts Automatisches gibt dir die.
• Du produzierst Bilder für Wettbewerbe oder Veröffentlichungen.
• Du machst Schmalbandkombinationen mit eigener Kanalzuordnung und willst Kontrolle über jede Stufe.
• Du genießt die Bearbeitung als Tätigkeit an sich. Das ist ein völlig legitimer Grund, und etliche Leute sind genau deswegen hier.

Wenn nichts davon auf dich zutrifft, sind die Monate nicht Pflicht. Sie waren nie Pflicht - sie waren nur lange Zeit der einzige Weg, den es gab.

Wo du heute anfängst

Nimm eine Session, die du nie bearbeitet bekommen hast. Lass sie durch den Weg oben laufen, der zu deinen Einschränkungen passt. Hol ein fertiges Bild heraus, wie unvollkommen auch immer.

Dann lies, was jeder Schritt getan hat, denn der schnellste Weg, Bearbeitung zu verstehen, ist, sich ein Ergebnis anzusehen und rückwärts zu arbeiten - nicht, erst die Theorie zu lernen und zu hoffen, dass am Ende ein Bild erscheint.