Cómo procesar astrofotografías sin aprender PixInsight

“Aprende PixInsight” es la respuesta estándar a “¿cómo proceso mis astrofotografías?”, y no es mal consejo. Es un consejo con un precio adjunto que rara vez se dice: varios meses, antes de tener una fotografía.

Hay una versión de esta afición en la que ese precio merece obviamente la pena. También hay un grupo mucho mayor de personas que quieren una buena imagen de la nebulosa de Orión a partir de los fotogramas que tienen en el disco, y para quienes tres meses aprendiendo un entorno de procesado de señal no son una petición razonable. Esto está escrito para el segundo grupo.

Qué es el procesado en realidad

Quita el software y el trabajo son ocho operaciones, en este orden:

1. Calibrar - restar lo que añadió la cámara. Los darks eliminan los patrones de ruido del sensor, los flats eliminan las sombras de polvo y el viñeteo, el bias elimina el offset de lectura.
2. Puntuar - encontrar los fotogramas que están arruinados. Nubes, satélites, enfoque perdido, un salto del seguimiento, los faros de alguien.
3. Registrar - alinear cada fotograma con las mismas estrellas, con precisión de fracción de píxel.
4. Integrar - combinarlos, rechazando valores atípicos, para que el ruido baje y la señal no.
5. Eliminar el gradiente - el cielo es más brillante por un lado que por otro, y eso tiene que salir sin llevarse la nebulosa.
6. Calibrar el color - decidir qué es el blanco, idealmente comparando las estrellas de tu fotograma con un catálogo de estrellas de colores conocidos.
7. Estirar - los datos son lineales y las partes débiles son invisibles. Aquí es donde aparece una imagen, y donde se pierden la mayoría de las imágenes de principiante.
8. Afilar y reducir ruido - con cuidado, y menos de lo que te apetece.

Todos los programas hacen esto. Lo que cambia es quién pone los números.

La parte para la que sirve PixInsight

Antes de seguir, el argumento a favor de PixInsight merece exponerse como es debido en lugar de despacharse con un gesto.

Su ventaja real son las máscaras. Máscaras de rango, máscaras de luminancia, máscaras de estrellas y PixelMath te permiten aplicar una corrección a parte de una imagen - estirar las regiones exteriores sin quemar el núcleo, reducir el ruido solo en el fondo, afilar las estructuras que lo aguantan y dejar las que no. Esa es la diferencia entre una imagen procesada y una imagen terminada, y nada automático la sustituye.

Si miras astrofotografías premiadas y quieres hacer de esas, acabarás en PixInsight tarde o temprano y deberías. Lo que sigue trata de ir de una carpeta de fotogramas a una fotografía de verdad sin que eso sea el primer paso.

Ruta uno: Siril, y que sus scripts hagan la parte central

Siril es gratuito, de código abierto, y funciona en Windows, macOS y Linux. Sus scripts de preprocesado para color de un solo disparo calibran, registran y apilan una sesión sin que especifiques mucho, lo que cubre los pasos 1 a 4.

Luego haces del 5 al 8 a mano en Siril: extracción de fondo, calibración fotométrica del color, un estirado por histograma o hiperbólico generalizado, y la reducción de ruido que quieras. Es una habilidad real, pero mucho más pequeña que PixInsight, y la documentación de Siril está escrita para personas y no contra ellas.

Coste: nada. Qué pide: que aprendas seis o siete operaciones y más o menos qué hacen sus parámetros. Dónde se detiene: los scripts son fijos. Aplican los mismos ajustes a cada sesión, porque nunca miran los datos - así que un campo amplio y un recorte cerrado reciben el mismo punto negro, y una noche en la que el seeing se hundió a medianoche ve todos sus fotogramas apilados igualmente.

Ruta dos: GraXpert y Photoshop para el acabado

Si ya conoces Photoshop, una ruta viable es DeepSkyStacker o Siril para los pasos 1 a 4, GraXpert para el paso 5, y Photoshop para el 6 al 8 con curvas y niveles.

Coste: lo que te cueste Photoshop. Qué pide: soltura previa con Photoshop, más el conocimiento astronómico suficiente para saber que los instintos de edición de una fotografía normal aquí están equivocados - el fondo no tiene que ser negro, y una curva que parece correcta en una imagen diurna destrozará la señal débil.

Ruta tres: que las mediciones te las hagan

La razón por la que esos ocho pasos llevan meses de aprendizaje no es que ninguno sea conceptualmente difícil. Es que cada uno tiene parámetros, y saber a qué ponerlos es reconocimiento de patrones adquirido a lo largo de docenas de sesiones.

Pero casi ninguno de esos parámetros es cuestión de gusto. Qué método de rechazo conviene a una pila es función del número de fotogramas y de la varianza. Cuánto deconvolucionar es función de la anchura medida de las estrellas y de la relación señal/ruido. Dónde va el punto negro depende de qué fracción del fotograma es cielo. Son mediciones, y un programa puede tomarlas.

Eso es lo que hace Akastroid - lo hacemos nosotros, así que pondéralo en consecuencia. Lee la carpeta, mide la sesión, ejecuta los ocho pasos a partir de esas mediciones, y luego lista cada decisión con el número que hay detrás para que puedas revocar cualquiera. Una sesión de cien fotogramas lleva menos de un minuto, y la versión gratuita ejecuta el proceso completo en cinco sesiones y te deja guardar el resultado de tres antes de pedir una licencia.

Coste: gratis con todas las funciones, tres exportaciones, luego 79 $ una sola vez. Qué pide: una carpeta. Dónde se detiene: los ajustes son globales. Sin máscaras, sin edición selectiva. El mismo muro que PixInsight existe para superar.

La combinación que la mayoría debería usar en realidad

Este es el arreglo que menos atención recibe y que le conviene a más gente, incluidos muchos que ya tienen PixInsight.

Usa algo automático para los pasos 1 a 4, y termina donde quieras.

Calibración, puntuación, registro e integración son mecánicos. Hay una respuesta correcta, la determinan los datos, y hacerlo a mano no te aporta nada salvo saber que lo has hecho a mano. El Guardar la imagen apilada, sin procesar de Akastroid escribe la integración antes de aplicar ningún acabado, que es exactamente lo que PixInsight o Photoshop quieren como punto de partida.

Luego dedicas tu tiempo al 5 al 8, donde vive de verdad el criterio, en la herramienta con la que tengas soltura - y lo dedicas a datos que ya sabes que merecen el esfuerzo, porque la pasada automática produjo una versión terminada en tres minutos y te dijo qué falló en tu noche.

Cuándo sí necesitas aprender la herramienta profunda

Sé honesto contigo mismo sobre cuál de estas te describe:

• Quieres máscaras y correcciones selectivas. Nada automático te las da.
• Produces imágenes para concursos o publicación.
• Haces combinación de banda estrecha con asignación de canales a medida y quieres control sobre cada etapa.
• Disfrutas del procesado como actividad en sí misma. Es una razón completamente legítima y hay bastante gente que está aquí por eso.

Si ninguna te describe, los meses no son obligatorios. Nunca lo fueron - simplemente eran la única ruta que existía durante mucho tiempo.

Por dónde empezar hoy

Toma una sesión que nunca hayas conseguido procesar. Pásala por la ruta de arriba que encaje con tus limitaciones. Saca de ella una imagen terminada, por imperfecta que sea.

Luego lee qué hacía cada paso, porque la forma más rápida de entender el procesado es mirar un resultado y trabajar hacia atrás - no aprender la teoría primero y esperar que al final aparezca una imagen.