Comment traiter ses astrophotos sans apprendre PixInsight

PixInsight prend des mois et n'est pas la seule voie vers une image finie. Les étapes, lesquelles peuvent être faites pour vous, et où il l'emporte encore.

« Apprends PixInsight » est la réponse standard à « comment je traite mes astrophotos », et ce n’est pas un mauvais conseil. C’est un conseil avec une étiquette de prix qui est rarement énoncée : plusieurs mois, avant d’avoir une photographie.

Il existe une version de ce hobby où ce prix vaut évidemment la peine d’être payé. Il existe aussi un groupe bien plus large de gens qui veulent une bonne image de la nébuleuse d’Orion à partir des images qui dorment sur leur disque, et pour qui trois mois d’apprentissage d’un environnement de traitement du signal ne sont pas une demande raisonnable. Ceci est écrit pour le second groupe.

Ce qu’est vraiment le traitement

Enlevez le logiciel et le travail se résume à huit opérations, dans cet ordre :

  1. Calibrer - soustraire ce que l’appareil a ajouté. Les darks retirent les motifs de bruit du capteur, les flats retirent les ombres de poussière et le vignettage, les offsets retirent le décalage de lecture.
  2. Noter - trouver les images qui sont fichues. Nuage, satellites, mise au point perdue, un à-coup de suivi, les phares de quelqu’un.
  3. Recaler - aligner chaque image sur les mêmes étoiles, à une fraction de pixel près.
  4. Intégrer - les combiner, en rejetant les valeurs aberrantes, pour que le bruit baisse et pas le signal.
  5. Retirer le gradient - le ciel est plus lumineux d’un côté que de l’autre, et cela doit partir sans emporter la nébuleuse avec.
  6. Calibrer la couleur - décider ce qu’est le blanc, idéalement en comparant les étoiles de votre image à un catalogue d’étoiles aux couleurs connues.
  7. Étirer - les données sont linéaires et les parties faibles sont invisibles. C’est ici qu’une image apparaît, et ici que la plupart des images de débutants sont perdues.
  8. Accentuer et débruiter - avec précaution, et moins que vous n’en avez envie.

Chaque programme fait cela. Ce qui diffère, c’est qui fournit les chiffres.

La partie pour laquelle PixInsight existe

Avant d’aller plus loin, le plaidoyer pour PixInsight mérite d’être énoncé correctement plutôt qu’expédié d’un geste.

Son vrai avantage, ce sont les masques. Masques de plage, masques de luminance, masques d’étoiles et PixelMath vous laissent appliquer une correction à une partie d’une image - étirer les régions externes sans cramer le cœur, réduire le bruit dans le fond seulement, accentuer les structures qui le supportent et laisser celles qui ne le supportent pas. C’est la différence entre une image traitée et une image finie, et rien d’automatique ne remplace cela.

Si vous regardez des astrophotographies primées et voulez faire les mêmes, vous finirez dans PixInsight tôt ou tard, et vous devriez. Ce qui suit concerne le passage d’un dossier d’images à une vraie photographie sans que ce soit la première étape.

Voie un : Siril, en laissant ses scripts faire le milieu

Siril est gratuit, open source, et tourne sous Windows, macOS et Linux. Ses scripts de prétraitement couleur en une passe calibrent, recalent et empilent une session sans que vous précisiez grand-chose, ce qui couvre les étapes 1 à 4.

Vous faites ensuite les étapes 5 à 8 à la main dans Siril : extraction du fond, calibration photométrique des couleurs, un étirement par histogramme ou hyperbolique généralisé, et le débruitage que vous voulez. C’est une vraie compétence, mais bien plus petite que PixInsight, et la documentation de Siril est écrite pour les gens plutôt que contre eux.

Coût : rien. Ce qu’il demande : que vous appreniez six ou sept opérations et à peu près ce que font leurs paramètres. Où il s’arrête : les scripts sont figés. Ils appliquent les mêmes réglages à chaque session, parce qu’ils ne regardent jamais les données - donc un grand champ et un cadrage serré reçoivent le même point noir, et une nuit où le seeing s’est effondré à minuit voit quand même toutes ses images empilées.

Voie deux : GraXpert et Photoshop pour la finition

Si vous connaissez déjà Photoshop, une voie praticable est DeepSkyStacker ou Siril pour les étapes 1 à 4, GraXpert pour l’étape 5, et Photoshop pour les étapes 6 à 8 avec courbes et niveaux.

Coût : ce que Photoshop vous coûte. Ce qu’elle demande : une aisance existante avec Photoshop, plus assez de connaissances astro pour savoir que les réflexes de retouche d’une photo normale sont faux ici - le fond n’est pas censé être noir, et une courbe qui a l’air juste sur une image de jour détruira le signal faible.

Voie trois : faire faire les mesures pour vous

Si ces huit étapes prennent des mois à apprendre, ce n’est pas qu’une seule d’entre elles soit conceptuellement difficile. C’est que chacune a des paramètres, et que savoir à quoi les régler est une reconnaissance de motifs acquise sur des dizaines de sessions.

Mais presque aucun de ces paramètres n’est une question de goût. Quelle méthode de rejet convient à une pile est une fonction du nombre d’images et de la variance. La force de la déconvolution est une fonction de la largeur d’étoile mesurée et du rapport signal sur bruit. Où placer le point noir dépend de la fraction de l’image qui est du ciel. Ce sont des mesures, et un programme peut les faire.

C’est ce que fait Akastroid - nous le fabriquons, alors pondérez en conséquence. Il lit le dossier, mesure la session, déroule les huit étapes à partir de ces mesures, puis liste chaque décision avec le chiffre derrière pour que vous puissiez contredire n’importe laquelle. Une session de cent images prend moins d’une minute, et la version gratuite déroule le pipeline complet sur cinq sessions et vous laisse enregistrer le résultat de trois d’entre elles avant de demander une licence.

Coût : gratuit avec toutes les fonctions, trois exports, puis 79 $ une fois. Ce qu’elle demande : un dossier. Où elle s’arrête : les réglages sont globaux. Pas de masques, pas de retouche sélective. Le même mur que PixInsight existe pour franchir.

La combinaison que la plupart des gens devraient vraiment utiliser

Voici l’arrangement qui reçoit le moins d’attention et convient au plus grand nombre, y compris à bien des gens qui possèdent déjà PixInsight.

Utilisez quelque chose d’automatique pour les étapes 1 à 4, et finissez où vous voulez.

Calibration, notation, recalage et intégration sont mécaniques. Il y a une bonne réponse, elle est déterminée par les données, et le faire à la main ne vous rapporte rien sauf le savoir de l’avoir fait à la main. Le bouton Enregistrer l’image empilée, non traitée d’Akastroid écrit l’intégration avant toute finition, ce qui est exactement ce que PixInsight ou Photoshop veulent comme point de départ.

Vous passez ensuite votre temps sur les étapes 5 à 8, là où vit vraiment le jugement, dans l’outil que vous maîtrisez - et vous le passez sur des données dont vous savez déjà qu’elles valent l’effort, parce que la passe automatique a produit une version finie en trois minutes et vous a dit ce qui n’allait pas dans votre nuit.

Quand vous avez vraiment besoin d’apprendre l’outil profond

Soyez honnête avec vous-même sur ce qui s’applique :

  • Vous voulez des masques et des corrections sélectives. Rien d’automatique ne vous les donne.
  • Vous produisez des images pour concours ou publication.
  • Vous faites de la combinaison en bande étroite avec une affectation de canaux sur mesure et voulez le contrôle de chaque étape.
  • Vous aimez le traitement comme activité en soi. C’est une raison parfaitement légitime et pas mal de gens sont là pour ça.

Si rien de tout cela ne vous décrit, les mois ne sont pas obligatoires. Ils ne l’ont jamais été - c’était juste la seule voie que quiconque avait, pendant longtemps.

Par où commencer aujourd’hui

Prenez une session que vous n’avez jamais réussi à traiter. Passez-la par celle des voies ci-dessus qui correspond à vos contraintes. Tirez-en une image finie, aussi imparfaite soit-elle.

Puis lisez ce que faisait chaque étape, parce que la façon la plus rapide de comprendre le traitement est de regarder un résultat et de remonter à l’envers - pas d’apprendre la théorie d’abord en espérant qu’une image apparaisse au bout.

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