Votre première image dans Akastroid : le parcours complet

La plupart des logiciels d’astrophotographie supposent que vous connaissez déjà le vocabulaire. On vous demande de choisir un algorithme de rejet avant que quiconque vous ait expliqué ce qu’est le rejet, et de régler une fonction de transfert des tons moyens sur des données que vous ne voyez pas encore.

Akastroid prend la position inverse : il mesure vos données, décide, puis vous dit ce qu’il a décidé et pourquoi. Ce parcours suit une vraie session du dossier à l’image finie, et explique ce qui se passe en dessous à chaque étape - parce que les décisions sont plus intéressantes que les boutons, et que les connaître est ce qui permet de distinguer un bon résultat d’un coup de chance.

Avant de commencer : quoi mettre dans le dossier

Akastroid lit les FITS de n’importe quel télescope ou caméra astro, les fichiers RAW directement sortis d’un reflex ou d’un hybride - CR2, CR3, NEF, ARW, DNG et autres - et le SER ou l’AVI pour le planétaire. Il n’y a pas d’étape de conversion. Pointez-le vers les fichiers que votre appareil a réellement écrits.

Pour une session ciel profond, mettez vos lights dans un dossier. Si vous avez pris des images de calibration, mettez-les dans des sous-dossiers darks, flats et bias à côté des lights, ou laissez-les en vrac avec leurs en-têtes IMAGETYP intacts - dans les deux cas elles sont trouvées automatiquement. Si vous n’avez aucune image de calibration, continuez quand même. Une pile de lights non calibrées dont on a retiré le gradient est une vraie photographie.

Déposez le dossier sur la fenêtre, ou utilisez Choisir un dossier. L’analyse démarre immédiatement.

Étape un : la notation

Avant que quoi que ce soit soit combiné, chaque image est mesurée individuellement. Nombre d’étoiles, mise au point, rondeur des étoiles, niveau du fond et filé.

Ce qui en ressort, c’est un tableau avec un score par image et, surtout, une raison attachée à tout rejet : filé d’étoiles, 2 traînées de satellite/avion, mise au point perdue. Rien n’est écarté en silence - vous pouvez cliquer sur n’importe quelle ligne et contredire la décision, dans un sens comme dans l’autre.

Deux choses méritent d’être lues ici plutôt que sautées.

L’avertissement d’excentricité vous dit si vos étoiles sont ovales, et si c’est le suivi ou l’optique. Si c’est constant sur toute la session, c’est de la coma, de la courbure de champ ou un tilt de la caméra, et aucune image n’est fautive - donc aucune image n’est rejetée pour cela. Si cela varie d’une image à l’autre, c’est le suivi, et les mauvaises sont écartées. Cette distinction vous évite de jeter toute une session pour un problème optique corrigeable.

Le nombre d’images sélectionnées vous dit à quel point la notation a été sévère. Si elle en a gardé 109 sur 134, c’est normal. Si elle en a gardé 40 sur 134, regardez pourquoi avant de continuer - vous avez peut-être une session où le ciel a changé à mi-parcours, et cela vaut la peine de le savoir.

Étape deux : deux décisions avant le long traitement

Le panneau avant le bouton principal pose au plus deux questions, et les deux sont affichées avec leur réponse déjà mesurée.

Le drizzle reconstruit à une résolution plus élevée - mais ne récupère de vrai détail que si vos images ont été ditherées, c’est-à-dire qu’elles sont tombées sur des positions sous-pixel légèrement différentes d’une pose à l’autre. Akastroid mesure vos images réelles et vous dit : « 109 images ditherées sur 57,1 px avec une dispersion sous-pixel de 0,91 - assez pour récupérer du détail sous la grille de pixels », ou il désactive l’option et dit « trop peu d’images pour le drizzle ». Ce n’est pas une préférence. C’est une propriété des données que vous avez collectées.

La calibration photométrique des couleurs compare votre champ à un catalogue de 1,48 million d’étoiles aux couleurs mesurées et règle la balance des blancs sur ce que ces étoiles sont réellement. Elle a besoin que les images enregistrent où pointait le télescope. Un Seestar, un Dwarf ou toute monture goto l’écrit ; un simple reflex sur une monture de voyage non, et l’option le dira.

Si aucune des deux ne s’applique à vos données, les deux sont désactivées et vous appuyez sur le bouton.

Étape trois : ce qui se passe quand vous appuyez

C’est la partie qui vaut la peine d’être comprise, parce que c’est de là que vient la qualité.

Calibration. Darks, flats et offsets appliqués quand ils existent. Puis réparation des pixels chauds et froids, statistiquement, que vous ayez pris des darks ou non - parce que la soustraction des darks n’attrape jamais les impacts de rayons cosmiques, et que la plupart des gens n’ont aucun dark. Le critère, c’est qu’une étoile est étalée sur plusieurs pixels par l’optique alors qu’un défaut est isolé.

Recalage. Les étoiles sont appariées entre images par des motifs de triangles, qui survivent à la translation, à la rotation et à l’échelle. Cela compte énormément sur toute monture azimutale - tous les télescopes intelligents - parce que le champ tourne au fil de la session. Un alignement en translation seule échoue sur ces données d’une façon qui ressemble à une mauvaise mise au point plutôt qu’à une erreur.

Intégration. La méthode de rejet est choisie d’après deux mesures : combien d’images vous avez, et de combien votre niveau de ciel a dérivé pendant la nuit. Une session profonde et stable reçoit du sigma clipping. Une session où la transparence a bougé reçoit du linear-fit clipping, qui attend une dérive régulière et ne rejette que ce qui s’en écarte. Une pile peu profonde reçoit du clipping winsorisé, parce qu’estimer une distribution à partir de huit échantillons puis écarter des valeurs jette du vrai signal.

Retrait du gradient. Une surface de bas ordre est ajustée au ciel et soustraite, en conservant le niveau global plutôt qu’en poussant le fond vers le noir.

Couleur. Fond neutralisé par un décalage par canal - pas une mise à l’échelle, parce que la mise à l’échelle vide l’objet en même temps que le ciel - puis balance des blancs d’après les couleurs des étoiles, le ciel local de chaque étoile étant mesuré dans un anneau autour d’elle plutôt qu’en un seul chiffre pour toute l’image. Ce détail compte sur un champ comme Orion, où les étoiles reposent sur une nébulosité rouge et brillante qui serait sinon comptée comme faisant partie de l’étoile.

Déconvolution. La fonction d’étalement du point est mesurée sur vos propres étoiles, et la force est fixée par le rapport signal sur bruit que votre pile a réellement. Elle refuse de s’exécuter dans trois cas et dit lequel : déjà plus nette que ce que l’échantillonnage enregistre, trop bruitée pour récupérer plus qu’elle n’amplifie, ou des étoiles assez allongées pour qu’un modèle symétrique transforme des ovales en haltères.

Finition. Étirement, débruitage, contraste local, réduction d’étoiles - chaque paramètre adapté à ce que l’image mesure.

Sur une session reflex de 134 images, cela prend quelques minutes. La vidéo planétaire est plus rapide ; une capture de 75 images, c’est environ une seconde d’empilement effectif.

Étape quatre : trois rendus, et lequel garder

Vous obtenez Naturel, Amélioré et Dramatique, tous à partir des mêmes données, en basculant instantanément. Ils diffèrent par l’agressivité de l’étirement, la saturation, le contraste et la réduction d’étoiles - pas par ce qui a été mesuré.

Amélioré est le défaut et le bon choix la plupart du temps. Naturel est le rendu honnête pour tout ce qui est scientifique. Dramatique est fait pour partager, et il reste borné - rien n’est inventé.

La commande Empilé / Partagé / Traité vous montre l’intégration brute face au rendu fini. Utilisez-la. Si la version traitée a perdu quelque chose que la pile contenait, c’est visible immédiatement, et nulle part ailleurs.

Étape cinq : les détails de session, que la plupart des gens sautent

C’est là que chaque décision est consignée. Quelle méthode d’empilement et pourquoi. Combien de gradient a été retiré. Si la déconvolution a tourné, à quelle force, et contre quelle largeur d’étoile mesurée. Si la calibration des couleurs a réussi ou s’est rabattue sur une heuristique.

Lisez-les une fois sur votre première image. C’est la formation la plus rapide qui existe sur ce qui arrive vraiment à vos données, et cela vous dit lesquels de vos problèmes relèvent du traitement et lesquels de la capture.

Quoi contredire, et quand

La plupart des curseurs devraient être laissés tranquilles - ils sont sur AUTO, et AUTO vous montre la valeur que l’application a mesurée plutôt qu’un défaut générique. Trois valent la peine d’être touchés.

Le point noir, si le fond a encore l’air voilé. La valeur automatique vient de la fraction de votre image qui est du ciel ; sur un grand champ, c’est 98 %, et la cible descend en conséquence.

La réduction d’étoiles, si vous n’êtes pas d’accord esthétiquement. C’est une question de goût et l’application n’a pas d’opinion qui vaille d’être défendue.

La saturation, pour la même raison, dans le même sens.

Si vous vous surprenez à pousser fortement l’exposition dans le négatif sur chaque image, quelque chose en amont ne va pas, et ce n’est pas une question de goût - vérifiez d’abord le point noir.

Exporter

Qualité maximale et Impression écrivent un TIFF 16 bits à la résolution native sans compression, ce que vous voulez pour tout ce que vous comptez retravailler. Un recadrage planétaire de 480×256 fait environ 740 Ko et une pile de reflex plein format des dizaines de mégaoctets ; les deux sont sans perte, et la différence de taille tient au nombre de pixels, pas à la qualité.

Il y a aussi un bouton Enregistrer l’image empilée, non traitée. Il écrit le résultat de l’intégration avant toute finition - le témoin honnête de ce que vos images contenaient, et le bon point de départ si vous préférez finir dans PixInsight ou Siril.

Si le résultat déçoit

Procédez dans cet ordre :

1. Regardez la vue Empilé. Si le détail n’est pas dans la pile, aucune finition ne le récupère, et le problème est la capture ou le recalage.
2. Ouvrez les détails de session et lisez le journal. Il dit ce qui a été décidé. Une pile qui a refusé la déconvolution parce qu’elle était trop bruitée vous dit quelque chose sur votre exposition.
3. Vérifiez le tableau des images. Si un tiers de vos images a été rejeté, la session a eu un problème qui mérite d’être compris.
4. Seulement alors, touchez à un curseur.

Cet ordre est la différence entre traiter et deviner, et c’est le même ordre que suit un imageur expérimenté - il l’a simplement intériorisé.