J'ai acheté un télescope et je n'ai aucune idée de ce que je fais

Si vous venez de dépenser deux ou trois mille euros dans un télescope, une monture et une caméra, de prendre vos trois cents premières images, et de découvrir que la photographie n’est dans aucune d’elles - ceci est écrit pour vous, et vous ne faites rien de mal.

Personne ne vous parle du second achat. Le matériel est vendu comme la partie difficile. Les tests comparent les optiques, les forums se disputent sur les montures, et le présupposé tacite tout du long est qu’une fois que vous possédez du bon matériel, vous produirez de bonnes images. Puis la première nuit claire se termine, vous copiez les fichiers de la carte, et chacun d’eux, sans exception, est un rectangle gris sombre avec quelques points dedans.

Ce qui s’est vraiment passé cette première nuit

Votre caméra a fait son travail. La photographie est bel et bien dans ces fichiers, répartie en couche mince sur chacun d’eux. Une seule pose de soixante secondes sur une nébuleuse contient surtout du bruit, un peu de pollution lumineuse, et une très faible quantité de la chose que vous visiez. Ce n’est pas un échec du matériel - c’est à cela que ressemblent les données de ciel profond avant d’être traitées, et cela ressemble à la même chose pour tout le monde, y compris les gens dont vous admiriez les images la semaine dernière.

En tirer l’image signifie combiner les images pour que le bruit s’annule et pas le signal, puis corriger plusieurs choses que le ciel et la caméra ont faites à vos données. C’est le second achat, et il se paie en semaines plutôt qu’en argent.

La liste qu’on vous tend

Demandez quoi faire ensuite et on vous dira, en gros, ceci :

Capturez les images. Puis DeepSkyStacker ou Siril pour calibrer et empiler, en chargeant vos lights, darks, flats et offsets séparément et en choisissant une méthode d’empilement et une valeur de sigma. Puis GraXpert pour le gradient de pollution lumineuse. Puis StarNet ou StarXTerminator pour séparer les étoiles afin que la nébuleuse puisse être étirée sans elles. Puis PixInsight pour étirer, déconvoluer, construire des masques et tout réassembler - un programme avec une courbe d’apprentissage de plusieurs mois et une documentation écrite dans le vocabulaire du traitement du signal. Puis BlurXTerminator, un achat séparé, parce que la déconvolution intégrée n’est pas la bonne. Puis Photoshop pour les courbes et la couleur finales.

Et sous tout cela, YouTube et les forums, à chaque étape, pendant des semaines.

Si vous photographiez plutôt les planètes, c’est une autre chaîne de quatre : PIPP, puis AutoStakkert, puis RegiStax pour les ondelettes, puis WinJUPOS si votre capture a duré assez longtemps pour que la planète tourne. Chacun est abordable pris à part, et c’est la séquence entre eux qui perd les gens.

Chaque programme de ces listes est vraiment bon. C’est ce qui rend cela difficile à contester. Il n’y a pas de méchant ici - juste sept excellents outils qui supposent chacun que vous connaissez déjà les six autres.

C’est là que la plupart des gens s’arrêtent

Pas par une nuit nuageuse. Pas parce que la monture a déçu. Au huitième tutoriel, avec dans le garage un télescope qui a coûté plus cher que les vacances qu’ils n’ont pas prises, après avoir conclu que le problème, c’est eux.

Le problème, ce n’est pas eux. On leur a vendu un équipement et remis un programme d’études.

Ce qu’est vraiment le flux de travail

Voici la chose qui vaut la peine d’être sue, et elle rend tout le reste bien moins effrayant. Enlevez les sept programmes et le travail sous-jacent se résume à huit opérations :

1. Calibrer - retirer ce que la caméra a ajouté, à l’aide des darks et des flats.
2. Noter - trouver les images fichues par un nuage, des satellites, une rafale, une mise au point perdue.
3. Recaler - aligner chaque image sur les étoiles, à une fraction de pixel près.
4. Intégrer - les combiner pour que le bruit baisse et que le signal reste.
5. Retirer le gradient - le ciel était plus lumineux d’un côté, et cela doit partir.
6. Calibrer la couleur - déterminer ce qu’est le blanc.
7. Étirer - les données sont linéaires et les parties faibles sont invisibles tant que cela n’est pas fait.
8. Accentuer et débruiter - avec précaution, et moins que vous n’en avez envie.

C’est tout. C’est tout le travail, et ce sont les mêmes huit étapes quels que soient les programmes dans lesquels vous les exécutez. Chacune est expliquée ici dans l’ordre.

Et voici la partie que personne ne dit tout haut

Presque aucune des décisions à l’intérieur de ces huit étapes n’est une question de goût.

Quelle méthode de rejet doit combiner vos images ? Déterminé par le nombre d’images que vous avez et leur variation. De combien faut-il descendre le point noir ? Cela dépend de la fraction de votre image qui est du ciel - environ 98 % sur un grand champ, où le défaut de la plupart des logiciels est à peu près trois fois trop haut, ce qui est exactement pourquoi les images de débutants ont des fonds gris. À quelle force déconvoluer ? Une fonction de votre largeur d’étoile mesurée et du rapport signal sur bruit. Le drizzle aide-t-il ? Seulement si vos images ont vraiment été ditherées, ce qui est enregistré dans les images elles-mêmes.

Un imageur expérimenté répond à cela à l’œil en quelques secondes. Cela lui a pris des années, et il ne porte pas de jugement artistique en le faisant - il estime des quantités. Estimer des quantités à partir de données n’est pas une chose où les humains sont meilleurs que les logiciels.

Les quarante paramètres n’ont jamais été le métier. C’était le péage, et il existait parce que mesurer les images automatiquement était autrefois difficile.

Quoi faire cette semaine

Ne commencez pas par PixInsight. C’est le meilleur outil du domaine et c’est le mauvais premier pas, parce qu’on ne peut pas apprendre le traitement à partir d’une image qu’on n’a jamais produite. Obtenez d’abord un résultat fini à partir de vos propres images, aussi imparfait soit-il, pour que la boucle du ciel à la photographie se ferme une fois. Tout ce qui suit est de l’amélioration plutôt que du mystère.

Vérifiez votre capture avant d’accuser votre traitement. La plupart des premières images décevantes sont limitées par les images, pas par le logiciel. Lisez pourquoi mes étoiles sont filées, quelle durée pour les poses et ce que font vraiment les darks, flats et offsets. Ces trois-là amélioreront votre prochaine nuit plus que n’importe quelle compétence en traitement.

Puis choisissez une voie qui correspond à votre contrainte. Si l’argent est la contrainte et que vous aimez apprendre des outils, Siril est gratuit et vraiment excellent - commencez ici. Si le temps est la contrainte, il existe désormais des programmes qui mesurent la session et déroulent les huit étapes pour vous. Les deux voies sont comparées honnêtement ici.

Apprenez la théorie ensuite, à partir du résultat. Changez une décision, voyez ce que cela fait à l’image. C’est une entrée en matière bien plus rapide que de lire sur la déconvolution avant de l’avoir jamais vue fonctionner.

La version honnête

Vous n’avez pas besoin de comprendre le traitement en astrophotographie pour produire une bonne astrophotographie. Vous devez comprendre votre capture, vous devez avoir du goût, et vous devez être capable de regarder un résultat et de dire ce qui ne va pas.

Le télescope n’était pas une erreur. Les images sont dans ces fichiers. La seule chose qui se dresse entre vous et elles est un flux de travail conçu par des gens qui voulaient apprendre le traitement, pour d’autres gens qui voulaient apprendre le traitement - et vous avez le droit de vouloir autre chose.

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Nous fabriquons Akastroid, qui déroule ces huit étapes à partir de mesures de vos propres images puis liste chaque décision avec le chiffre derrière. Il est gratuit avec toutes les fonctions, trois exports pour l’essayer, fonctionne sur le dossier que votre appareil ou votre télescope intelligent a déjà écrit, et n’envoie jamais rien. Lisez ce qu’il ne fait honnêtement pas avant de décider. Et si c’est le traitement lui-même qui vous rebute, faut-il comprendre le traitement pour obtenir une bonne image ? y répond honnêtement.