我买了台望远镜，然后完全不知道该干什么

如果你刚花了两三千买了望远镜、赤道仪和相机，拍下了头三百帧，然后发现照片并不在其中任何一帧里 —— 这篇就是写给你的，而且你没做错什么。

没人告诉你还有第二笔开销。器材被当成难的那部分来卖。评测比光学，论坛争赤道仪，而贯穿始终的那个默认前提是：只要你有了好器材，就能出好图。然后第一个晴夜结束了，你把文件从卡里拷出来，每一张都是一个深灰色的长方形，上面有几个点。

第一夜到底发生了什么

你的相机尽了它的职责。照片确确实实在那些文件里，只是薄薄地摊在了全部帧上。一张 60 秒的星云曝光里，大部分是噪声，一点光污染，以及极其微弱的一丝你所对准的那个天体。这不是器材的失败 —— 这就是深空数据在处理之前的样子，对每个人都一样，包括你上周还在欣赏其作品的那些人。

把照片从里面取出来，意味着把各帧合并起来，让噪声相互抵消而信号不抵消，然后再修正几样天空和相机对你的数据做过的事。这就是第二笔开销，用的不是钱，而是几个星期。

别人递给你的那张清单

问一句接下来该做什么，你得到的大致是这样：

拍摄各帧。然后用 DeepSkyStacker 或 Siril 校准并叠加，分别载入亮场、暗场、平场和偏置，选一种叠加方法和一个 sigma 值。然后用 GraXpert 去光污染梯度。然后用 StarNet 或 StarXTerminator 把星点分离出来，好让星云可以撇开星点单独拉伸。然后用 PixInsight 拉伸、反卷积、做蒙版再合回去 —— 这个软件的学习曲线以月计，文档是用信号处理的词汇写的。然后是 BlurXTerminator，另一笔单独的开销，因为内置的反卷积不是好用的那个。然后用 Photoshop 做最后的曲线和色彩。

而在这一切底下，是 YouTube 和论坛，每一步都要，持续几个星期。

如果你拍的是行星，那是另一条四件套的链子：PIPP，然后 AutoStakkert，然后 RegiStax 做小波，如果拍摄时间长到行星转了角度，还要 WinJUPOS。每一个单看都能上手，而它们之间的先后顺序才是人迷路的地方。

这些清单里的每个软件都是真正的好软件。这正是让人难以反驳的地方。这里没有反派 —— 只有七个出色的工具，每一个都假定你已经懂了周围那六个。

大多数人就停在这里

不是在某个阴天的夜里。不是因为赤道仪令人失望。而是在第八个教程上，车库里放着一台比他们没去成的那趟假期还贵的望远镜，得出的结论是：问题出在自己身上。

问题不在他们身上。他们买到的是一件器材，拿到手的却是一套课程。

这条流程到底是什么

有一件事值得知道，知道了之后剩下的就没那么吓人了。把那七个软件剥掉，底下的活其实是八个操作：

1. 校准 —— 用暗场和平场，去掉相机加进去的东西。
2. 评分 —— 找出被云、卫星、一阵风、跑焦毁掉的帧。
3. 配准 —— 让每一帧按星点对齐，精确到一个像素的几分之一。
4. 整合 —— 把它们合并起来，让噪声降下去而信号留下来。
5. 去梯度 —— 天空一侧更亮，这得去掉。
6. 色彩校准 —— 弄清楚什么是白。
7. 拉伸 —— 数据是线性的，暗弱的部分在这一步之前是看不见的。
8. 锐化与降噪 —— 小心地做，而且比你想要的少做一点。

就这些。这就是全部，不管你在哪些软件里跑，都是同样的八步。每一步都按顺序在这里讲清楚了。

以及没人肯说出口的那部分

这八步里面的决定，几乎没有一个是品味问题。

该用哪种拒绝方法合并你的帧？由你有多少帧、它们之间差异多大决定。黑场该压多低？取决于你的画面里有多大比例是天空 —— 广角上大约 98%，而大多数软件的默认值大约高了三倍，这正是新手的图背景发灰的原因。反卷积该做多狠？是你实测星点宽度和信噪比的函数。Drizzle 有没有用？只有当你的帧真的做过抖动时才有，而这记录在帧本身里。

一位有经验的拍摄者用肉眼几秒钟就能回答这些。这花了他们好几年，而他们这么做的时候并不是在做艺术判断 —— 他们是在估计数量。从数据里估计数量，并不是人比软件更擅长的事。

那四十个参数从来就不是这门手艺本身。它们是收费站，之所以存在，是因为自动测量帧曾经很难。

这周该做什么

别从 PixInsight 开始。 它是这个领域里最好的工具，也是错误的第一步，因为你没法从一张你从未做出来的图上学处理。先从你自己的帧里得到一个成品，再不完美也行，让从天空到照片的这个环先闭合一次。之后的一切都是改进，而不是谜团。

在怪处理之前先检查你的拍摄。 大多数令人失望的第一张图，受限的是帧，而不是软件。读一读为什么我的星点拖线、单帧曝光该多长和暗场、平场和偏置到底做什么。这三篇对你下一夜的帮助，超过任何处理技巧。

然后选一条符合你约束条件的路。 如果钱是约束、而你又喜欢学工具，Siril 免费且真正出色 —— 从这里开始。如果时间是约束，现在已经有软件能测量会话、替你跑完这八步。两条路在这里有一份坦率的对比。

理论之后再学，从结果学。 改一个决定，看它对图像做了什么。这比在从未见过反卷积起作用之前先去读反卷积，快得多。

坦白的版本

你不需要懂天文摄影后期处理，也能做出一张好的天文照片。你需要懂你的拍摄，你需要品味，你需要能看着一个结果说出它哪里不对。

望远镜不是个错误。照片就在那些文件里。横在你和它们之间的唯一一样东西，是一套由想学处理的人、为另一些想学处理的人设计的流程 —— 而你有权想要别的东西。

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我们做的是 Akastroid，它根据对你自己的帧的测量来跑这八步，然后把每一项决定连同背后的数字列出来。它免费提供全部功能，三次导出供你试用，直接用你的相机或智能望远镜已经写好的那个文件夹，而且从不上传任何东西。决定之前先读一读它坦白说自己做不到什么。 而如果让你却步的正是处理本身，要出好图，需要懂处理吗？这篇给了坦率的回答。