망원경을 샀는데 뭘 해야 할지 전혀 모르겠습니다
장비는 쉬운 쪽의 구매입니다. 그다음 사진 한 장을 위해 프로그램 여섯 개와 2주치 튜토리얼이 필요하죠. 워크플로가 무엇이고, 얼마나 건너뛸 수 있는지.
망원경과 마운트, 카메라에 방금 이삼천 달러쯤을 쓰고, 첫 300장을 찍고, 그중 어디에도 사진이 들어 있지 않다는 것을 발견하셨다면 - 이 글은 여러분을 위해 쓴 것이고, 여러분은 아무것도 잘못하고 있지 않습니다.
두 번째 구매에 대해서는 아무도 말해 주지 않습니다. 장비는 어려운 부분인 것처럼 팔립니다. 리뷰는 광학계를 비교하고, 포럼은 마운트를 놓고 논쟁하며, 그 모든 것의 밑바닥에는 좋은 장비를 가지면 좋은 이미지가 나온다는 말하지 않은 전제가 깔려 있습니다. 그러다 첫 맑은 밤이 끝나고, 카드에서 파일을 옮기면, 전부 하나같이 점 몇 개가 찍힌 어두운 회색 직사각형입니다.
그 첫날 밤에 실제로 일어난 일
카메라는 제 할 일을 했습니다. 사진은 정말로 그 파일들 안에 있습니다. 전부에 걸쳐 얇게 퍼져 있을 뿐이죠. 성운을 60초 노출한 프레임 한 장에는 대부분 노이즈와 약간의 광해, 그리고 여러분이 겨눴던 대상의 아주 희미한 흔적이 담겨 있습니다. 장비의 실패가 아닙니다. 처리되기 전의 딥스카이 데이터는 원래 그렇게 생겼고, 지난주에 여러분이 감탄했던 이미지의 주인들을 포함해 누구에게나 똑같이 생겼습니다.
거기서 사진을 끌어내려면 노이즈는 상쇄되고 신호는 남도록 프레임을 합친 다음, 하늘과 카메라가 데이터에 저질러 놓은 여러 가지를 보정해야 합니다. 그것이 두 번째 구매이고, 돈이 아니라 몇 주라는 시간으로 치릅니다.
건네받게 되는 목록
다음에 뭘 해야 하냐고 물으면 대략 이런 답을 듣게 됩니다.
프레임을 촬영합니다. 그다음 DeepSkyStacker나 Siril로 캘리브레이션하고 스태킹하는데, 라이트, 다크, 플랫, 바이어스를 따로따로 불러오고 스태킹 방식과 시그마 값을 골라야 합니다. 그다음 광해 그라디언트에는 GraXpert. 그다음 별 없이 성운을 스트레치할 수 있도록 별을 분리하는 StarNet이나 StarXTerminator. 그다음 스트레치하고, 디컨볼루션하고, 마스크를 만들고, 다시 합치는 PixInsight - 학습 곡선이 몇 달이고 문서는 신호 처리 용어로 쓰인 프로그램입니다. 그다음 별도 구매인 BlurXTerminator, 내장 디컨볼루션은 좋은 쪽이 아니기 때문이죠. 그다음 최종 커브와 색상을 위한 Photoshop.
그리고 그 모든 것의 밑에는, 단계마다, 몇 주 동안, YouTube와 포럼이 있습니다.
행성을 찍으신다면 네 개짜리 다른 사슬입니다. PIPP, 그다음 AutoStakkert, 그다음 웨이블릿을 위한 RegiStax, 그리고 행성이 자전할 만큼 캡처가 길었다면 WinJUPOS. 하나하나는 접근할 만하고, 그 사이의 순서에서 사람들이 길을 잃습니다.
그 목록의 프로그램은 하나같이 정말로 좋습니다. 그래서 반박하기가 어렵습니다. 여기에 악당은 없습니다. 각자 주변의 여섯 개를 이미 안다고 전제하는 훌륭한 도구 일곱 개가 있을 뿐입니다.
대부분이 여기서 멈춥니다
흐린 밤에 멈추는 것이 아닙니다. 마운트가 실망스러워서도 아닙니다. 여덟 번째 튜토리얼에서, 가지 않은 휴가보다 비싼 망원경을 차고에 둔 채, 문제는 자기 자신이라고 결론 내리면서 멈춥니다.
그들이 문제가 아닙니다. 장비 하나를 사고 교과과정 하나를 건네받았을 뿐입니다.
워크플로의 실체
여기 알아 둘 가치가 있는 것이 있고, 이것을 알면 나머지가 훨씬 덜 무서워집니다. 프로그램 일곱 개를 걷어 내면 밑에 깔린 일은 여덟 가지 작업입니다.
- 캘리브레이션 - 다크와 플랫으로 카메라가 더한 것을 제거합니다.
- 등급 매기기 - 구름, 인공위성, 돌풍, 초점 이탈로 망가진 프레임을 찾아냅니다.
- 정렬 - 모든 프레임을 별을 기준으로 픽셀의 몇 분의 일 단위까지 맞춥니다.
- 통합 - 노이즈는 떨어지고 신호는 남도록 합칩니다.
- 그라디언트 제거 - 하늘은 한쪽이 더 밝았고, 그것은 걷어 내야 합니다.
- 색상 캘리브레이션 - 무엇이 흰색인지 알아냅니다.
- 스트레치 - 데이터는 선형이고, 이것을 하기 전까지 희미한 부분은 보이지 않습니다.
- 샤프닝과 노이즈 제거 - 조심스럽게, 그리고 원하는 것보다 덜.
그게 전부입니다. 그것이 전체이고, 어떤 프로그램에서 돌리든 같은 여덟 단계입니다. 각 단계는 여기에 순서대로 설명되어 있습니다.
그리고 아무도 입 밖에 내지 않는 부분
그 여덟 단계 안의 결정 중 취향의 문제인 것은 거의 없습니다.
프레임을 합칠 때 어떤 제거 방식을 써야 할까요? 프레임이 몇 장이고 얼마나 서로 다른지가 정합니다. 블랙 포인트는 얼마나 내려야 할까요? 이미지의 얼마가 하늘이냐에 달렸는데 - 광각에서는 98% 정도이고, 대부분의 소프트웨어 기본값은 거기서 대략 세 배 높습니다. 초보자의 이미지 배경이 회색인 이유가 정확히 그것입니다. 디컨볼루션은 얼마나 세게 해야 할까요? 측정된 별 폭과 신호 대 잡음비의 함수입니다. 드리즐이 도움이 될까요? 프레임이 실제로 디더링되었을 때만인데, 그것은 프레임 자체에 기록되어 있습니다.
숙련된 촬영자는 이것들을 눈으로 몇 초 만에 답합니다. 그렇게 되기까지 몇 년이 걸렸고, 그렇게 할 때 그들은 예술적 판단을 내리는 것이 아닙니다. 양을 추정하고 있는 것입니다. 데이터에서 양을 추정하는 일은 사람이 소프트웨어보다 잘하는 일이 아닙니다.
파라미터 마흔 개는 한 번도 기술의 본질이었던 적이 없습니다. 통행료 징수소였고, 프레임을 자동으로 측정하는 것이 예전에는 어려웠기 때문에 존재했습니다.
이번 주에 할 일
PixInsight로 시작하지 마세요. 이 분야 최고의 도구이고 첫수로는 틀린 선택입니다. 한 번도 만들어 본 적 없는 이미지로부터 처리를 배울 수는 없기 때문입니다. 아무리 불완전하더라도 먼저 여러분 자신의 프레임에서 완성된 결과를 얻어서, 하늘에서 사진까지의 고리를 한 번 닫으세요. 그 이후의 모든 것은 수수께끼가 아니라 개선입니다.
처리를 탓하기 전에 촬영을 점검하세요. 실망스러운 첫 이미지의 대부분은 소프트웨어가 아니라 프레임에 발목이 잡혀 있습니다. 별이 흐르는 이유, 서브 노출은 얼마나 길어야 하는가, 다크, 플랫, 바이어스가 실제로 하는 일을 읽어 보세요. 그 세 편이 어떤 처리 기술보다 다음 밤을 더 많이 개선해 줄 것입니다.
그다음 여러분의 제약에 맞는 길을 고르세요. 돈이 제약이고 도구 배우기를 즐기신다면 Siril은 무료이고 정말로 훌륭합니다 - 여기서 시작하세요. 시간이 제약이라면, 이제는 세션을 측정하고 여덟 단계를 대신 돌려 주는 프로그램들이 있습니다. 두 길을 여기서 솔직하게 비교했습니다.
이론은 나중에, 결과로부터 배우세요. 결정 하나를 바꾸고 이미지에 무슨 일이 생기는지 보세요. 디컨볼루션이 작동하는 것을 한 번도 본 적 없이 그것에 대해 읽는 것보다 훨씬 빠른 입문입니다.
솔직한 버전
좋은 천체사진을 만들기 위해 천체사진 처리를 이해할 필요는 없습니다. 여러분의 촬영을 이해해야 하고, 취향이 있어야 하고, 결과를 보고 무엇이 잘못됐는지 말할 수 있어야 합니다.
망원경은 실수가 아니었습니다. 사진은 그 파일들 안에 있습니다. 여러분과 그 사진 사이를 가로막는 유일한 것은, 처리를 배우고 싶었던 사람들이 처리를 배우고 싶은 다른 사람들을 위해 설계한 워크플로입니다 - 그리고 여러분은 다른 것을 원해도 됩니다.
저희는 Akastroid를 만듭니다. 여러분 자신의 프레임을 측정해 그 여덟 단계를 돌리고, 모든 결정을 뒷받침하는 수치와 함께 나열합니다. 모든 기능이 무료이고, 내보내기 세 번으로 써 볼 수 있으며, 카메라나 스마트 망원경이 이미 써 놓은 폴더에서 바로 동작하고, 아무것도 업로드하지 않습니다. 결정하기 전에 솔직히 무엇을 하지 못하는지를 읽어 보세요. 그리고 처리 자체가 부담스러우시다면, 좋은 이미지를 얻으려면 처리를 이해해야 할까요?가 그 질문에 솔직하게 답합니다.
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