El equipo es la compra fácil. Luego la fotografía necesita seis programas y dos semanas de tutoriales. Cuál es el flujo de trabajo, y cuánto puedes saltarte.

Si acabas de gastarte dos o tres mil en un telescopio, una montura y una cámara, has tomado tus primeros trescientos fotogramas, y has descubierto que la fotografía no está en ninguno de ellos - esto está escrito para ti, y no estás haciendo nada mal.

Nadie te habla de la segunda compra. El equipo se vende como la parte difícil. Las reseñas comparan ópticas, los foros discuten de monturas, y la suposición tácita en todo momento es que en cuanto tengas buen equipo producirás buenas imágenes. Luego termina la primera noche despejada, copias los archivos de la tarjeta, y todos y cada uno son un rectángulo gris oscuro con algunos puntos.

Qué pasó de verdad esa primera noche

Tu cámara hizo su trabajo. La fotografía está de verdad en esos archivos, repartida finamente entre todos ellos. Una sola exposición de sesenta segundos de una nebulosa contiene sobre todo ruido, un poco de contaminación lumínica, y una cantidad muy débil de aquello a lo que apuntabas. No es un fallo del equipo - es el aspecto que tienen los datos de cielo profundo antes de procesarse, y es el mismo para todo el mundo, incluida la gente cuyas imágenes admirabas la semana pasada.

Sacar la imagen de ahí significa combinar los fotogramas para que el ruido se cancele y la señal no, y luego corregir varias cosas que el cielo y la cámara le hicieron a tus datos. Esa es la segunda compra, y se paga en semanas en lugar de en dinero.

La lista que te entregan

Pregunta qué hacer a continuación y te dirán, más o menos, esto:

Captura los fotogramas. Luego DeepSkyStacker o Siril para calibrar y apilar, cargando tus lights, darks, flats y bias por separado y eligiendo un método de apilado y un valor de sigma. Luego GraXpert para el gradiente de contaminación lumínica. Luego StarNet o StarXTerminator para separar las estrellas y poder estirar la nebulosa sin ellas. Luego PixInsight para estirar, deconvolucionar, construir máscaras y volver a montarlo todo - un programa con una curva de aprendizaje de meses y documentación escrita en vocabulario de procesado de señal. Luego BlurXTerminator, una compra aparte, porque la deconvolución integrada no es la buena. Luego Photoshop para las curvas y el color finales.

Y debajo de todo ello, YouTube y los foros, en cada paso, durante semanas.

Si en lugar de eso fotografías planetas, es otra cadena de cuatro: PIPP, luego AutoStakkert, luego RegiStax para los wavelets, luego WinJUPOS si tu captura duró lo suficiente como para que el planeta rotara. Cada uno abordable por separado, y la secuencia entre ellos es donde la gente se pierde.

Todos los programas de esas listas son realmente buenos. Eso es lo que hace tan difícil discutirlo. Aquí no hay villano - solo siete herramientas excelentes que dan por hecho, cada una, que ya conoces las seis de alrededor.

Aquí es donde se detiene la mayoría

No en una noche nublada. No porque la montura decepcionara. En el octavo tutorial, con un telescopio en el garaje que costó más que las vacaciones que no se tomaron, habiendo concluido que el problema son ellos.

No son ellos el problema. Les vendieron un equipo y les entregaron un plan de estudios.

Cuál es el flujo de trabajo en realidad

Esto es lo que merece la pena saber, y hace que el resto sea mucho menos intimidante. Quita los siete programas y el trabajo de fondo son ocho operaciones:

Calibrar - quitar lo que añadió la cámara, usando darks y flats.
Puntuar - encontrar los fotogramas arruinados por nubes, satélites, una ráfaga de viento, enfoque perdido.
Registrar - alinear cada fotograma por las estrellas, con precisión de fracción de píxel.
Integrar - combinarlos para que el ruido baje y la señal se quede.
Eliminar el gradiente - el cielo era más brillante por un lado, y eso tiene que salir.
Calibrar el color - averiguar qué es el blanco.
Estirar - los datos son lineales y las partes débiles son invisibles hasta que esto ocurre.
Afilar y reducir ruido - con cuidado, y menos de lo que te apetece.

Eso es todo. Eso es la cosa entera, y son los mismos ocho pasos independientemente de en qué programas los ejecutes. Cada uno se explica aquí en orden.

Y esta es la parte que nadie dice en voz alta

Casi ninguna de las decisiones dentro de esos ocho pasos es cuestión de gusto.

¿Qué método de rechazo debería combinar tus fotogramas? Lo determina cuántos fotogramas tienes y cuánto varían. ¿Cuánto tiene que bajar el punto negro? Depende de qué fracción de tu imagen es cielo - en torno al 98 % en un campo amplio, donde el valor por defecto de la mayoría del software es unas tres veces demasiado alto, que es exactamente por lo que las imágenes de principiante tienen fondos grises. ¿Cuánto deconvolucionar? Una función de la anchura medida de tus estrellas y de la relación señal/ruido. ¿Ayuda el drizzle? Solo si tus fotogramas tenían dithering de verdad, lo cual está registrado en los propios fotogramas.

Un astrofotógrafo experimentado responde a esto a ojo en segundos. Le llevó años, y no está haciendo juicios artísticos cuando lo hace - está estimando cantidades. Estimar cantidades a partir de datos no es algo en lo que los humanos seamos mejores que el software.

Los cuarenta parámetros nunca fueron el oficio. Eran el peaje, y existía porque medir los fotogramas automáticamente antes era difícil.

Qué hacer esta semana

No empieces con PixInsight. Es la mejor herramienta del sector y es el primer movimiento equivocado, porque no puedes aprender procesado a partir de una imagen que nunca produjiste. Consigue primero un resultado terminado con tus propios fotogramas, por imperfecto que sea, para que el ciclo del cielo a la fotografía se cierre una vez. Todo lo que venga después es mejora en lugar de misterio.

Revisa tu captura antes de culpar a tu procesado. La mayoría de las primeras imágenes decepcionantes están limitadas por los fotogramas, no por el software. Lee por qué mis estrellas salen con trazas, cuánto deben durar las subexposiciones y qué hacen de verdad los darks, flats y bias. Esos tres mejorarán tu próxima noche más que cualquier cantidad de habilidad de procesado.

Luego elige una ruta que encaje con tu limitación. Si el dinero es la limitación y disfrutas aprendiendo herramientas, Siril es gratuito y realmente excelente - empieza aquí. Si el tiempo es la limitación, ahora hay programas que miden la sesión y ejecutan los ocho pasos por ti. Aquí se comparan honestamente ambas rutas.

Aprende la teoría después, a partir del resultado. Cambia una decisión, mira qué le hace a la imagen. Es una vía de entrada mucho más rápida que leer sobre deconvolución antes de haberla visto funcionar.

La versión honesta

No necesitas entender el procesado de astrofotografía para producir una buena astrofotografía. Necesitas entender tu captura, necesitas gusto, y necesitas ser capaz de mirar un resultado y decir qué tiene mal.

El telescopio no fue un error. Las imágenes están en esos archivos. Lo único que se interpone entre tú y ellas es un flujo de trabajo diseñado por gente que quería aprender procesado, para otra gente que quería aprender procesado - y a ti se te permite querer otra cosa.

Nosotros hacemos Akastroid, que ejecuta esos ocho pasos a partir de mediciones de tus propios fotogramas y luego lista cada decisión con el número que hay detrás. Es gratis con todas las funciones, tres exportaciones para probarlo, funciona con la carpeta que tu cámara o tu telescopio inteligente ya escribió, y nunca sube nada. Lee qué es lo que honestamente no hace antes de decidir. Y si lo que te echa para atrás es el procesado en sí, ¿necesitas entender el procesado para conseguir una buena imagen? lo responde con honestidad.

Me he comprado un telescopio y no tengo ni idea de lo que estoy haciendo