PixInsight vs Siril: ¿cuál deberías aprender realmente?
Ambos procesan los mismos datos a un nivel alto. Las diferencias reales son el coste, cuánto tarda cada uno en aprenderse y hasta dónde llega en manos expertas.
Dos programas salen siempre que alguien pregunta con qué procesar astrofotografías, y no son primos cercanos. PixInsight cuesta unos 300 € y es el entorno de procesado más profundo de la afición. Siril es gratuito, de código abierto, y cubre bien todo el flujo de trabajo ordinario.
Esto lo escriben personas que hacen un tercer programa, así que toma la recomendación teniéndolo en cuenta - pero la comparación de abajo es la que le daríamos a un amigo, y manda a bastante gente a Siril.
La respuesta corta
Aprende Siril si estás empezando, si el presupuesto importa, o si quieres un flujo de trabajo completo sin meses de estudio. Calibra, registra, apila, elimina gradientes, resuelve astrométricamente, calibra el color fotométricamente, estira y reduce ruido. Para la mayoría de la gente, la mayor parte del tiempo, el resultado lo limitan los datos y no Siril.
Aprende PixInsight si el procesado es parte de la afición para ti y no un peaje que pagar, si acumulas suficientes horas como para que el último diez por ciento importe, o si necesitas máscaras y matemáticas de píxel que nada más ofrece.
Coste
Siril: gratuito, GPL, sin límites, sin cuenta.
PixInsight: una licencia de pago único, unos 300 €, que incluye un año de actualizaciones - el software sigue funcionando después, pero seguir actualizando requiere renovar. Caro al lado de gratis, barato al lado de una rueda de filtros - el coste real es el tiempo de aprendizaje.
Curva de aprendizaje
Esta es la diferencia que lo decide para la mayoría de la gente.
Siril te da un menú de scripts. “OSC_Preprocessing” toma una carpeta de lights, darks, flats y bias y devuelve una imagen apilada sin que sepas qué hizo cada etapa. A partir de ahí aprendes los pasos manuales de uno en uno.
PixInsight presenta docenas de procesos con docenas de parámetros cada uno, y sin un camino predeterminado a través de ellos. El flujo de trabajo documentado - WBPP, luego DBE, luego SPCC, luego un estirado, luego reducción de ruido, luego deconvolución con máscara - es una secuencia que debes aprender antes de conseguir una imagen que te guste, y es normal que lleve meses. Quienes han subido esa cuesta rara vez vuelven atrás; quienes rebotan suelen rebotar con fuerza.
Lo que PixInsight hace realmente mejor
- Máscaras. Aplicar un proceso solo a parte de una imagen - la nebulosa pero no las estrellas, el núcleo pero no las afueras - es donde no tiene rival. La mayor parte del “¿cómo han hecho eso?” de una gran imagen es una máscara.
- PixelMath. Aritmética arbitraria entre imágenes. Paletas de banda estrecha como Foraxx, recombinación de estrellas a medida, sustracción de continuo - todo son expresiones de PixelMath.
- Deconvolución y reducción de ruido. BlurXTerminator y NoiseXTerminator son complementos de PixInsight (de pago, y aparte) y van realmente por delante de lo que hacen las herramientas gratuitas.
- Repetibilidad. Los contenedores de procesos y los iconos permiten guardar un flujo de trabajo exacto y aplicarlo sin cambios a la siguiente sesión.
Lo que Siril hace mejor
- Llegar a un resultado el primer día. Los scripts son una rampa de entrada honesta, y un principiante tiene una imagen apilada la primera tarde.
- Ser gratuito, en todo. Windows, macOS, Linux.
- Velocidad y tamaño. Es ligero, arranca rápido y no necesita una máquina potente.
- Resolución astrométrica y calibración fotométrica del color, integradas y gratuitas, que no hace tanto eran una función de herramientas de pago.
Dónde están a la par
Calibración, registro, apilado con rechazo sigma, eliminación de gradientes y un primer estirado. En una sesión media, una imagen cuidada en Siril y una imagen cuidada en PixInsight difieren menos de lo que cualquiera de las dos difiere de los mismos datos procesados mal. La mayoría de las comparaciones tipo “las imágenes de PixInsight se ven mejor” son en realidad comparaciones de experiencia.
¿Y los planetas?
Ninguno es una herramienta planetaria. El trabajo planetario es lucky imaging - puntuar miles de fotogramas de vídeo, alineación multipunto, afilado por wavelets - y eso es AutoStakkert más RegiStax, o una aplicación que hace ambas cosas. Si fotografías planetas además de cielo profundo, ninguno de estos dos es la respuesta completa.
Una tercera opción honesta
Si el problema que tienes de verdad es que la secuencia es el obstáculo - carpetas de fotogramas sin procesar, una docena de tutoriales abiertos, ninguna imagen terminada - entonces elegir entre dos herramientas expertas puede ser la pregunta equivocada. Para eso está Akastroid: mide tus fotogramas y decide los parámetros, en Mac y Windows, y también hace planetaria. Tiene un techo más bajo que PixInsight y siempre lo tendrá, y lo decimos en la página de comparación. También hay una comparación con Siril, escrita de la misma manera.
Prueba la versión gratuita antes de pagar nada, y prueba Siril antes de pagar por eso también - no cuesta nada averiguar cuál encaja con tus tardes.
La versión corta
- Siril si estás empezando, o si gratuito y completo gana a profundo. Es realmente bueno.
- PixInsight si quieres el techo y vas a pasar meses alcanzándolo. Las máscaras y PixelMath son las razones de verdad.
- Están mucho más cerca en una noche media de lo que sugiere internet; la experiencia es la variable mayor.
- Ninguno hace trabajo planetario. Eso es otra cadena de herramientas.
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