PixInsight vs Siril: 실제로 어느 쪽을 배워야 할까?
둘 다 같은 데이터를 높은 수준으로 처리합니다. 진짜 차이는 가격, 익히는 데 걸리는 시간, 숙련자 손에서 도달하는 높이입니다. 무엇을 찍는지와 저녁 시간이 얼마나 있는지가 답을 정합니다.
천체사진을 무엇으로 처리하느냐는 질문이 나올 때마다 두 프로그램이 거론되는데, 둘은 가까운 사촌이 아닙니다. PixInsight는 약 300유로이고 이 취미에서 가장 깊은 처리 환경입니다. Siril은 무료이고 오픈소스이며, 평범한 워크플로 전체를 충분히 잘 감당합니다.
이 글은 세 번째 프로그램을 만드는 사람들이 썼으니 그 점을 감안하고 읽어 주세요. 다만 아래 비교는 친구에게라면 그대로 들려줄 내용이고, 실제로 꽤 많은 사람을 Siril 쪽으로 보내고 있습니다.
짧은 답
이제 막 시작했거나, 예산이 중요하거나, 몇 달 공부하지 않고도 완결된 워크플로를 원한다면 Siril을 배우세요. 캘리브레이션, 정렬, 스태킹, 그라디언트 제거, 플레이트 솔빙, 측광 색상 보정, 스트레치, 노이즈 제거까지 다 합니다. 대부분의 사람에게 대부분의 경우, 결과를 제한하는 것은 Siril이 아니라 데이터 쪽입니다.
처리 자체가 지불해야 할 통행료가 아니라 취미의 일부라면, 마지막 10%가 의미를 가질 만큼 많은 시간을 촬영에 쓴다면, 혹은 다른 어디에도 없는 마스킹과 픽셀 연산이 필요하다면 PixInsight를 배우세요.
가격
Siril: 무료, GPL, 제한 없음, 계정 없음.
PixInsight: 약 300유로의 1회 구매 라이선스이며 1년치 업데이트가 포함됩니다. 그 이후에도 소프트웨어는 계속 동작하지만, 추가 업데이트를 받으려면 갱신해야 합니다. 무료와 비교하면 비싸고 필터 휠과 비교하면 쌉니다. 진짜 비용은 학습 시간입니다.
학습 곡선
대부분의 사람에게 결론을 내려 주는 차이가 바로 이것입니다.
Siril은 스크립트 메뉴를 줍니다. “OSC_Preprocessing”은 라이트, 다크, 플랫, 바이어스가 든 폴더를 받아, 각 단계가 무슨 일을 했는지 여러분이 몰라도 스태킹된 이미지를 돌려줍니다. 거기서부터 수동 단계를 하나씩 익혀 나가면 됩니다.
PixInsight는 각각 수십 개의 파라미터를 가진 수십 가지 프로세스를 늘어놓고, 그 사이를 관통하는 기본 경로는 주지 않습니다. 문서화된 워크플로, 즉 WBPP 다음 DBE, 그다음 SPCC, 그다음 스트레치, 그다음 노이즈 제거, 그다음 마스크를 쓴 디컨볼루션은 마음에 드는 사진 한 장을 얻기 전에 먼저 익혀야 하는 순서이고, 여기에 몇 달이 걸리는 것은 정상입니다. 이 곡선을 올라선 사람은 좀처럼 되돌아가지 않고, 튕겨 나간 사람은 대개 세게 튕겨 나갑니다.
PixInsight가 정말로 더 잘하는 것
- 마스킹. 이미지의 일부에만 처리를 적용하는 것, 이를테면 별은 두고 성운만, 외곽은 두고 중심부만 건드리는 작업에서는 따라올 상대가 없습니다. 훌륭한 이미지를 보고 “저건 어떻게 한 거지” 싶은 부분은 대개 마스크입니다.
- PixelMath. 이미지들 사이의 임의 연산입니다. Foraxx 같은 협대역 팔레트, 맞춤형 별 재합성, 연속광 차감 모두 PixelMath 수식입니다.
- 디컨볼루션과 노이즈 제거. BlurXTerminator와 NoiseXTerminator는 PixInsight용 애드온이고(유료이며 별도 구매), 무료 도구들이 하는 것보다 확실히 앞서 있습니다.
- 재현성. 프로세스 컨테이너와 아이콘으로 정확한 워크플로를 저장해 다음 세션에 그대로 적용할 수 있습니다.
Siril이 더 잘하는 것
- 첫날에 결과를 얻는 것. 스크립트는 정직한 진입로이고, 초보자도 첫날 저녁에 스태킹된 이미지를 손에 쥡니다.
- 모든 환경에서 무료라는 것. Windows, macOS, Linux.
- 속도와 용량. 가볍고 빠르게 뜨며, 고성능 기계가 필요 없습니다.
- 플레이트 솔빙과 측광 색상 보정이 기본 탑재에 무료입니다. 얼마 전까지만 해도 유료 도구의 기능이었습니다.
둘이 대등한 지점
캘리브레이션, 정렬, 시그마 제거를 쓴 스태킹, 그라디언트 제거, 첫 스트레치. 평범한 세션에서라면, 공들인 Siril 이미지와 공들인 PixInsight 이미지의 차이는 같은 데이터를 엉성하게 처리했을 때와의 차이보다 작습니다. “PixInsight 이미지가 더 좋아 보인다”는 비교는 대부분 실은 경험의 비교입니다.
행성은 어떨까?
둘 다 행성용 도구가 아닙니다. 행성 작업은 럭키 이미징, 즉 수천 장의 동영상 프레임에 등급을 매기고 다중 포인트 정렬을 하고 웨이블릿으로 샤프닝하는 일이며, 그건 AutoStakkert 더하기 RegiStax, 아니면 둘 다 해내는 하나의 애플리케이션의 영역입니다. 딥스카이와 함께 행성도 찍으신다면 이 두 프로그램 중 어느 쪽도 답의 전부가 아닙니다.
정직한 세 번째 선택지
여러분이 실제로 겪는 문제가 순서 자체라면, 즉 처리하지 못한 프레임 폴더와 열어 놓은 강좌 열두 개와 완성되지 않은 이미지가 문제라면, 전문가용 도구 둘 중 무엇을 고를지는 애초에 잘못된 질문일 수 있습니다. 그 지점을 위한 것이 Akastroid입니다. 프레임을 측정해 파라미터를 결정하고, Mac과 Windows에서 돌아가며, 행성 작업도 합니다. PixInsight보다 천장이 낮고 앞으로도 그럴 것이며, 그 점은 비교 페이지에 그대로 적어 두었습니다. 같은 방식으로 쓴 Siril 비교도 있습니다.
무엇을 결제하기 전에 무료 등급을 먼저 써 보시고, Siril도 한번 써 보세요. 어느 쪽이 내 저녁 시간에 맞는지 알아보는 데는 아무 비용도 들지 않습니다.
요약
- 이제 시작이거나, 깊이보다 무료이면서 완결된 쪽이 낫다면 Siril. 정말 좋은 소프트웨어입니다.
- 천장을 원하고 거기 닿기 위해 몇 달을 쓸 각오라면 PixInsight. 진짜 이유는 마스킹과 PixelMath입니다.
- 평범한 밤에는 인터넷에서 떠드는 것보다 둘이 훨씬 가깝습니다. 더 큰 변수는 경험입니다.
- 둘 다 행성 작업은 하지 않습니다. 그건 다른 도구 체계입니다.
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