Astrofoto-programvare for nybegynnere: hva du faktisk bør starte med

Det finnes en helt bestemt måte folk forlater denne hobbyen på, og den har ingenting med himmelen å gjøre.

De kjøper et teleskop. De får en første natt med delbilder. De spør hvilken programvare de skal bruke, og får høre, helt korrekt, at PixInsight er det beste. De installerer det, åpner en mappe med FITS, ser på et grensesnitt som forutsetter at de allerede vet hva en screen transfer function er, og lukker det igjen. Tre måneder senere står teleskopet i et skap, og konklusjonen er at «astrofoto er vanskeligere enn jeg trodde».

Utstyret var i orden. Dataene var i orden. Programvaren var et riktig råd gitt til feil person.

Spørsmålet ingen stiller først

Den vanlige innfallsvinkelen er «hvilket program er best». Det spørsmålet har et svar, og svaret er ubrukelig for en nybegynner, fordi det beste programmet er best i hendene på noen som allerede har brukt måneder på å lære det.

Det nyttige spørsmålet er et annet: hva krever dette programmet at jeg vet før det gir meg noe som helst?

All astrofoto-programvare havner et sted på den skalaen, og hvor den havner, betyr langt mer for de første seks månedene dine enn noen forskjell i sluttkvalitet.

Hva hvert av dem krever av deg

DeepSkyStacker. Gratis, bare til Windows. Krever at du laster inn lights, darks, flats og bias hver for seg, velger en stackemetode og en kappa-verdi, og deretter gjør resultatet ferdig et annet sted – for det stopper ved integreringen. Det som kommer ut, ser ut som et flatt grått rektangel for alle som ikke er advart, og steget som gjør det om til et fotografi, finnes ikke i programmet. Fornuftig hvis du allerede kan Photoshop. Forvirrende hvis du ikke kan det.

Siril. Gratis, kjører overalt, virkelig utmerket, i aktiv utvikling. Krever at du kan rekkefølgen på operasjonene og parameterne til hver av dem: hvilken registreringsmetode, hvilken forkastingsalgoritme, hvor mye bakgrunnsuttrekking, hvor langt du skal stretche. Skriptene automatiserer midtpartiet av dette for one-shot color-kameraer, og det er en reell hjelp. Er budsjettet begrensningen din og du liker å lære deg verktøy, er dette den ærlige anbefalingen, og den koster ingenting.

PixInsight. Betalt, og med god margin det dypeste verktøyet i feltet. Krever måneder. Grensesnittet er eldre enn moderne konvensjoner, dokumentasjonen forutsetter vokabularet fra signalbehandling, og kraften kommer fra den samme dybden som gjør det tregt. Alle som har lært det, sier det var verdt det, og hver eneste av dem snakker sant. Det er likevel feil førstekjøp for de fleste, for du kan ikke lære prosessering av et bilde du aldri fikk laget.

AutoStakkert, RegiStax, PIPP, WinJUPOS. Planetarisk. Fire programmer, hvert for seg overkommelige, og det er rekkefølgen mellom dem folk går seg vill i – hvilken orden, hvilket mellomformat, hvorfor resultatet er uskarpt når hvert steg så riktig ut.

Akastroid. Det er vi som lager det, og det bør du lese dette med i bakhodet. Det krever en mappe. Hver avgjørelse i lista over måles fra delbildene dine i stedet for å bli spurt om, og etterpå får du se hva som ble bestemt og hvorfor. Gratis med alle funksjoner – tre eksporter til å prøve det på.

Hva «målt i stedet for spurt om» betyr

Dette er delen det er verdt å forstå uansett hvilket program du velger, for den forteller deg hva de parameterne egentlig er.

Nesten ingen av innstillingene du blir spurt om, er smakssaker. Hvilken forkastingsmetode som passer en stack, er en funksjon av hvor mange delbilder du har og hvor mye de varierer – tellbart. Hvor hardt du skal dekonvolvere, avhenger av den målte stjernebredden din og signal-støy-forholdet – målbart. Om drizzle hjelper, avhenger av om delbildene dine faktisk ble dithret, og det ligger i delbildene. Hvor svartpunktet hører hjemme, avhenger av hvor stor andel av bildet som er himmel, og på et vidt felt er det rundt 98 % – mens standardverdien de fleste programmer har, er omtrent tre ganger for høy, og det er derfor nybegynnerbilder så ofte har en grå bakgrunn.

En erfaren astrofotograf tar ikke kunstneriske valg på de punktene. Han eller hun anslår målinger på øyemål, godt, etter mange års trening. Det er den ferdigheten du blir bedt om å skaffe deg før du får lov til et første resultat, og det er verdt å vite at det er en ferdighet i å anslå, ikke i å bedømme.

En praktisk rekkefølge å gjøre ting i

1. Få et resultat fra den første økta di, hvilket som helst resultat. Ikke et godt et. Et ekte et, fra dine egne delbilder, slik at sløyfen fra himmel til fotografi lukkes én gang. Alt etter dette er lettere, fordi du har noe å forbedre i stedet for et mysterium å løse.
2. Lær hva ett steg gjør, ved å endre det. Stretch for langt og se hva som skjer med bakgrunnen. Slå av gradientfjerningen og se hva himmelen holdt på med. Dette går mye raskere enn å lese om det.
3. Fiks opptaket, ikke prosesseringen. Nesten alle nybegynnerbilder er begrenset av delbildene, ikke av programvaren – fokus, følging, ingen flats, for korte subs. Se feilsøking av dårlige astrofoto og hva darks, flats og bias faktisk gjør.
4. Så, hvis du vil ha dybde, gå og lær PixInsight eller Siril ordentlig. På dette punktet vet du hva operasjonene er til for, og læringskurven er en kurve og ikke en vegg.

Feilen er å gjøre steg fire først.

Hva du faktisk bør starte med

• Du sitter på en Mac: DeepSkyStacker er ikke et alternativ. Siril eller Akastroid.
• Budsjettet er begrensningen og du liker å lære deg verktøy: Siril. Gratis, godt, og fellesskapet rundt det er hjelpsomt.
• Du har et smartteleskop (Seestar, Dwarf, Vespera): noe som leser FITS-mappa direkte uten konfigurasjon. Se Seestar-guiden.
• Tiden er begrensningen og du vil ha et fotografi denne uka: Akastroid, eller Sirils skript hvis du heller vil slippe å betale.
• Du fotograferer planeter: kjeden på fire programmer fungerer og er gratis; ett program som gjør den samme jobben er verdt pengene mest på grunn av tiden.
• Du er sikker på at du vil mestre prosessering som eget håndverk: PixInsight, og godta månedene.

Den ærlige oppsummeringen

Den beste astrofoto-programvaren for en nybegynner er den som gir deg et ferdig bilde fra dine egne data den første uka. Ikke fordi raske resultater betyr mer enn gode, men fordi ingen blir bedre til noe de aldri fullførte én gang.

Vil du se hva arbeidsflyten faktisk består av før du velger noe som helst, er hvert steg fra rå delbilder til ferdig bilde skrevet ut her – inkludert hva hvert steg koster deg å lære.